お知らせ
間質性肺疾患のAI画像診断の開発状況と今後の展望について
現在の間質性肺疾患（interstitial lung diseases：ILDs）のAI（人工知能）を活用した画像診断の開発状況と，今後の展望について教えて下さい。名古屋大学医学部附属病院・古川大記先生にご解説をお願いします。
【質問者】
伊藤健太郎 松阪市民病院呼吸器内科部長
【回答】
【実臨床で使用できるようにAI開発とシステム構築が進められている】
ILDsは平均予後が3～5年と予後不良の特発性肺線維症（idiopathic pulmonary fibrosis：IPF）を含む，多様な慢性線維性の肺疾患ですが，年々有病率は上昇しており，早期に発見して治療を行うことが肝要です。しかし，一般の呼吸器内科医では正確な診断が難しいとされており，わが国および世界のガイドラインでもILDsを専門とする呼吸器内科医，胸部放射線科医，肺病理医による多分野合議（multi-disciplinary discussion：MDD）による診断がゴールドスタンダードです1）。しかし，同一施設に多分野の専門家がそろっていることは稀であり，多くの施設ではMDD診断を実施することが困難でした2）。
ILDsの診断には胸部HRCT（高分解能CT）が診断の鍵となるため，これまでHRCT画像を用いたAI開発が行われています。Mayo Clinicが開発したCALIPER（Computer-Aided Lung Informatics for Pathology Evaluation and Rating）や，富士フイルムが開発した深層学習ベースのAIは，HRCT画像上で蜂巣肺やすりガラス影などのCT画像所見がどこにあるか提示します3）4）。また，ILDsにとって重要な病理学的通常型間質性肺炎（usualinterstitial pneumonia：UIP）所見がありそうか判断するAI5）や，ILDsガイドライン上のCTパターン分類を提示するAIも開発されています6）。我々はこれらのAIが提示する画像所見と様々な臨床情報を総合的に判断してILDsの診断をしていくことになります。
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