お知らせ
皮膚科診療におけるAIの現在と今後の可能性は？
皮膚科診療における人工知能（artificial intelligence：AI）の今後の展望や課題についてご教示下さい。新潟大学医歯学総合病院・藤本 篤先生にご回答をお願いします。
【質問者】
宮野恭平 埼玉医科大学皮膚科講師
【回答】
【AIは，医師と協力して診療を行う新たなパートナーとして位置づけられる】
皮膚科診療の肝は，「視診」です。皮膚科医は発疹を詳細に観察し，自身の知識と経験，勘を総動員して診断します。そのため，皮膚科診療のAIは視診の代替をめざすべく，画像認識分野を中心に開発が行われています。
2020年6月現在，国内において薬事承認を得た皮膚画像診断AIを搭載したソフトウェアやカメラデバイスはありません。今後の皮膚画像診断AIの可能性として，疾患・用途限定的AIと汎用診断型AIが考えられます。
疾患・用途限定的AIは，たとえば悪性のメラノーマと良性の母斑を判別するように，疾患や用途を限定したAIです。特に皮膚腫瘍で研究が盛んです。皮膚腫瘍は病変の大きさにばらつきが少なく，病理診断も日常的です。規格のそろった最終診断付き画像データが蓄積されやすく，開発しやすいと言えます。国内では，筑波大学の開発したAIが，皮膚腫瘍の分類において皮膚科医に匹敵する性能を示しています。
汎用診断型AIは，発疹画像をもとに診断の候補を提示するAIです。実装されれば非常に強力な診療補助ツールとなります。しかし，開発に必要な「最終診断付き画像データ」を大量に確保することが難しく，実用に足るものは開発されていません。皮膚疾患画像は様々な条件で，種々のカメラを用いて撮影されます。このため，画像条件の統一が難しいことが課題となります。高精度の皮膚画像診断AIの開発には，統一条件で撮影できるデバイスの開発が必要です。
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